Интерпретируемые и компилируемые языки программирования отличаются способом выполнения кода, что влияет на скорость разработки, исполнения, портативность программ и другие аспекты.
Интерпретируемые языки программирования
Примеры: Python, Ruby, JavaScript и конечно же PHP.
Процесс выполнения: Интерпретатор построчно читает, интерпретирует и выполняет код программы.
Код не преобразуется в машинный код заранее, процесс происходит в момент исполнения программы.
Время запуска: Программы могут быть запущены сразу после написания, без дополнительного шага компиляции.
Скорость выполнения: Так как код интерпретируется в реальном времени, скорость выполнения может быть ниже, чем у компилируемых языков.
Портативность: Программы легко переносимы на любую платформу, имеющую соответствующий интерпретатор, без необходимости изменения кода.
Компилируемые языки программирования
Примеры: C, C++, Go, Rust.
Процесс выполнения: Компилятор преобразует весь исходный код программы в машинный код (или код промежуточного представления) для конкретной платформы перед её выполнением. Этот процесс происходит один раз, перед запуском программы.
Время запуска: Прежде чем программа будет выполнена, её код должен быть скомпилирован, что добавляет дополнительный шаг в процесс разработки. Однако, после компиляции, программа может быть запущена непосредственно.
Скорость выполнения: Компилируемые программы обычно выполняются быстрее, так как их код преобразуется в машинный код заранее.
Портативность: Программы, написанные на компилируемых языках, могут требовать модификации или перекомпиляции для запуска на разных платформах.
Важные моменты
Границы размываются: В современной разработке различие между интерпретируемыми и компилируемыми языками не всегда ясно. Некоторые интерпретируемые языки могут быть предварительно скомпилированы для ускорения выполнения, а некоторые компилируемые языки поддерживают интерпретацию для упрощения разработки.
Выбор языка: Выбор между интерпретируемым и компилируемым языком зависит от требований проекта, включая скорость разработки, производительность, портативность и доступные ресурсы.
